新加坡国立大学副教授Keith:区块链在多变的金融行业建立信任

出品人:巫云峰

监制:胡雯

主笔:鲍方

编辑:曹静

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网页制作:盛维玮

嘉宾简介

Keith Barrett Carter

新加坡国立大学副教授

核心要点

供应链可视化的实现:数据缺失是障碍

区块链在快速变化的全球数字金融行业中建立信任

加密货币位于投资金字塔的最高层

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开篇

供应链,由于其市场规模大、信任主体多,已经成为仅次于金融领域的第二大区块链应用场景。其中,供应链可视化是一个涉及到物联网、区块链和AI的领域。它较为公认的定义是利用信息技术,采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流及库存等相关指标信息,按照供应链的需求,以图形化方式展现。


目前,供应链可视化主要包括三个部分:订单可视化、物流可视化、库存可视化。可视化主要记录了供应链运输的实体身份、位置、状态,获取时间的即时信息,以及事件的伴随计划和实际时间,从而有效提高了整条供应链的透明度和可控性,大大降低供应链风险。


01

供应链可视化的实现:数据缺失是障碍

金融界:如何实现供应链可视化?

Keith:在竞争对手无法提供服务时,产品的可用性机会让我们有可能为客户提供服务或产品,并借此机会了解竞争对手的情况。这一点至关重要。

供应链可视化与AI相关。Alpha Go击败人类围棋大师正与此类似。为什么可以打败人类呢?有两个关键数据功不可没。首先,想玩好围棋这类消耗型游戏,需要非常了解规则,要知道每一步棋背后付出的代价和带来的收益。除此以外,还需要确切了解对手的情况,你或许不知道这背后的原因,但你必须得知道。(对人类来说)这一点很难做到,但对于Alpha Go来说,它有足够多的数据进行反复训练,以查看“这是一步正确的棋吗?价值多少?对手为什么走了这步棋?这样走我能赢吗?”

而且查看数据库,并不仅仅受限于技术。

这也是少有企业可以实现供应链可视化的原因——数据的丢失。大多数AI公司或试图实现AI化的公司会陷入挣扎。由于缺少数据,他们无法准确计算每一次行动的代价和收益,同样也失去了衡量机会与风险的可能,尤其是在需要非常精确计算结果的情况下。


02

区块链在快速变化的全球数字金融行业中建立信任

金融界:金融科技行业是否面临人才短缺?在你的大学里有没有区块链相关的项目,它们是如何解决现实问题?

Keith:是的。大学教育应该做出一些调整,以培养更多的金融科技人才满足市场需求。

实际上,在新加坡国立大学有一个专门研究区块链和加密货币的学术智囊团,叫CRYSTAL中心。在过去的两年里,我们的专家团队基于学术衍生产品,负责了区块链生态系统中的几个项目,包括:高吞吐量区块链平台Zilliqa,链上流动性协议Kyber Network,企业区块链公司Anquan,以及名为TrueBit的智能合约可扩展性解决方案。

我们在运营一个名为Abele Trust的机构。它是一家离岸数字银行,主要使用区块链技术和人工智能,来满足机构和零售客户的需求。 Abele Trust为客户提供平台,充当行业安全港,而且它本身就具备高度可扩展性。使用区块链技术,Abele Trust可以提高安全性,减少中介机构的参与,提高透明度,在快速变化的全球数字金融行业中建立信任。

在这个过程中,我见识到了很多技术,某些可能会在不久的将来成为可以落地的应用。就Abele Trust而言,我们即将推出支付、移动银行、高级身份验证等功能。


03

加密货币位于投资金字塔的最高层

金融界:您对比特币投资有什么看法?有什么建议?

Keith:不要投资你不了解的事物。人们倾向于高买低卖,有的人做投资甚至只是一时脑热。如果进行投资,请尝试了解该行业——是什么使比特币与众不同?这种价格的上涨与之前有什么不同?

在进行任何类型的投资时,我总是建议使用投资金字塔。 金字塔有三层。

底部是你的储蓄,这部分要进行无风险或极低风险的投资,因此你获得的收益很低,但也意味着你的财务基础很稳固。第二层是现代风险投资,例如:债券、蓝筹股、房地产等。这部分投资虽然回报率高但量少,即使损失有所损失也不会动摇你的基础。至于金字塔顶部——量最少的投资,具有最高的风险和最高的回报。我会将所有加密货币都放在风险最高的类别里。

投资绝非一劳永逸,而是要确保你拥有良好的投资组合管理。如果考虑将加密货币纳入其中,请咨询你的法律、税务、以及可靠的投资顾问。在投资之前,你要先了解加密货币的变化,并确保自己能够容忍它的波动性,而且只能使用金字塔第二层和最高层的资金。



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